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涉及到这么庞大的一个领域的深入研究工作,面对着浩如烟海一样,并且每时每刻都在增加着新内容的庞大资料库,詹姆斯的压力还是蛮大的,没办法,谁让他想要出成绩呢,好不容易才找到这么一份靠谱的工作,不好好努力怎么对得起这一份难得的机会呢。
具体的技术细节那不归他管,这一点他只需要知道组织有没有类似的资源就可以了。
他所需要做的,就是看透整张产业网,追踪整个产业链中的价值趋向以及利润流向,并从中得出自己的结论,以及寻找富有价值的提案,提交出具有可行性的行动方案计划等待组织上层审批就是了。
詹姆斯必须从海量的资料中,挑选出蕴含商业利益、战略价值、社会价值包括岗位价值等等在内的一系列有价值的可操作环节,这正是他的工作价值所在。
老实说这个命题可真心是不小,难度也一点都不小,而且这个工作他只能一个人做,不能够找别人来分担。
不过好在组织上的技术还是很先进的,所有的庞大资料都已经事先经过了一番筛选和整理,形成了一套大致完整的可视化图形数据模型,整条产业链的大体轮廓和主要态势,都在这张千丝万缕复杂无比的信息网上被清晰地呈现了出来。
一旦詹姆斯对某一个细节产生了兴趣或疑惑的话,只要轻轻一点,一系列庞杂的相关资料都会呈现在他的眼前,只需要他开动脑筋来思考,并且随时在操作页面上记录下自己的思考结果就可以了。
第一次见到这个数据模型的时候,老实说詹姆斯是真的被震撼住了,他事先都从来没想到组织上居然有着如此庞大的能量,能够对一个行业拥有如此深入、具体的了解,而且,居然进行了如此海量的数据分析,以至于就算是一个彻头彻尾的外行人,也只需要大致的瞄上几眼,也能对一个行业拥有一个大局上的大概了解和掌控。
至少,你眼看着这个数据模型,很轻易的就能够判断出今年的猪肉市场,猪肉价格到底是会走低还是走高,是高到一斤二十块钱,让养猪大户高兴到合不拢嘴,还是低到一斤只能卖十块钱,让成本最低廉的大型养殖公司也赔得血本无归。
所有的判断理由和依据都是堂堂正正明明白白的,猪饲料价格是涨是跌,受到了何种影响,猪苗的价格是涨是跌,受到了哪些趋势的影响,今年的猪肉存栏量到底有多少,而可能存在的环比和同比销售量又大致是多少,一切相关的因素都明明白白的告诉你,今年的行情如何。
如果是一个普通的养殖户的话,单单知道了这样简单的一个趋势,知道了今年猪肉市场的大致价格,他就可以早早地做准备,他就可以合理的安排自己的经营活动,可以选择提高养殖数量,从而获得一笔不菲的收益,或者至少能够选择早早得把存栏的肥猪都卖出去,省的等到生猪出栏的时候,把自己亏得家底都亏精光了。
但是作为一个庞大的集团,一个庞大的利益团体,单单这一点点信息,是远远满足不了组织的胃口的。
组织需要更多的,可以操作获利的利润空间。
无论市场是赚是赔,是兴旺还衰败,组织都要求获得更大的利润,积攒更庞大的力量和影响,或者最起码,占据最多的工作岗位。
这无疑就需要更多的,更可靠的数据支撑和切入点才行。
而这,却并非是仅仅依靠那些合伙人就能获得的资源,毕竟那些合伙人都只是关注一点,关注自己所在的行业一隅,他们哪有组织的视野广阔,毕竟站的越高才能看得越远。
而这,也正是组织培养诸如詹姆斯这类信息处理员的初衷之一。
只见这个数据模型之上,无数的公司,无数各年龄段的生猪存栏数量,各个地区的猪肉生产基地分布、民间仔猪存栏量、各个生产基地的平均生产价格、产地到消费区域的运输价格、猪肉的消费趋势……无数的产业链机密统统敞开在了他的眼前,真是一眼看过去,就是无数的珍宝啊。
只要肯动脑,肯用心,有着独到的眼光,每一个智力健全学识达标的人都能够在这张数据模型上,分析到无数个可资利用的环节和节点。
詹姆斯兴奋无比,他的眼睛中闪烁着夺目的精光,自从毕业到如今,整整好几年的功夫,他端过盘子、扫过大街、在企业里当过保安,混过无数个低端的岗位,但是,还是头一次,他觉得自己终于开始创造价值,而不是只是在单纯的消耗粮食制造尿液和粪便。
他刷刷的记录着自己的思路,拟定出了一个个的可行性计划,又一个个的推翻,最终,终于准备出了一个个人认为最具有可行性的方案,慎之又慎的提交给了组织上层。
很快,就在几分钟之后,詹姆斯获得了审核通过,计划得到认可的消息回复。
詹姆斯用力的挥了挥拳,这是他的头一份获得认可的计划,这不仅仅意味着一份不菲的奖金,更意味着他开始胜任这份工作。
他的前途开始出现了一线光明,这种感觉,让他高兴得想哭,于是,他就真的哭了出来。
这哭泣中也带着受到认可之后的喜悦。
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