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第54章 梁文峰（第2页）

幻方量化致力于通过数学和人工智能进行量化投资，在成立初期，便面临着诸多挑战，市场环境复杂多变，投资者对量化投资的认知度和接受度也有待提高。

然而，梁文峰凭借着敏锐的市场洞察力和卓越的技术能力，带领团队不断探索创新。

在2015年的市场波动中，幻方依靠先进的高频量化策略取得了令人瞩目的成绩，逐渐在量化投资领域崭露头角。

此后，幻方量化一路高歌猛进。

2016年10月，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行。

到2017年底，幻方量化几乎所有的量化策略都采用AI模型计算。

2018年，幻方正式确立了以AI为核心的发展战略。

随着业务的快速扩展，算力瓶颈逐渐显现，梁文峰果断决策，带领团队自主研发了“萤火一号”

训练平台。

2019年，“萤火一号”

训练平台总投资近2亿元，搭载了1100块GpU，为幻方量化的量化投资策略提供了强大的算力支持。

同年8月30日，梁文峰在金牛奖颁奖仪式上，发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》，他的演讲深入浅出，不仅阐述了量化投资的现状和未来发展趋势，还分享了幻方量化在技术创新方面的经验和成果，引发了金融从业人士的广泛热议。

2020年，幻方累计投资超亿元、占地面积相当于一个篮球场的AI超级计算机“萤火一号”

正式投入运作，进一步提升了幻方量化的核心竞争力。

2021年，梁文峰团队研发“萤火二号”

的投入增加到10亿元，搭载了约1万张英伟达A100显卡。

同年，幻方的资产管理规模突破千亿大关，跻身国内量化私募领域的“四大天王”

之列。

梁文峰在量化投资领域的成功，不仅证明了他在技术与金融融合方面的卓越能力，也为中国量化投资行业的发展树立了新的标杆，引领了行业的创新发展潮流。

通用人工智能领域的创新突破

在量化投资领域取得巨大成功后，梁文峰并没有满足于现状，他的目光再次投向了更具挑战性和前瞻性的领域——通用人工智能（AGI）。

2023年5月，梁文峰宣布进军通用人工智能领域，7月，他正式创办杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（deepSeek），专注于AI大模型的研究和开发。

2024年5月，deepSeek发布混合专家语言模型deepSeek-V2，并宣布deepSeek-V2的推理成本被降到每百万token仅1块钱，约等于Gpt-4turbo的七十分之一。

这一极具性价比的模型架构一经推出，便在业界引发了轰动，国内排名靠前的大模型纷纷跟进降低成本，deepSeek也因此被称为“AI界的拼多多”

。

同年12月26日，deepSeek宣布上线并同步开源的deepSeek-V3模型，并公布了长达53页的训练和技术细节。

模型测算数据显示，deepSeek-V3虽然文字生成类任务较弱，但其代码、逻辑推理和数学推理能力均名列前茅。

在deepSeek研究团队同步公开的技术论文中，一个细节引发广泛关注：deepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万个GpU小时，按每GpU小时2美元计算，模型全部训练成本仅为557.6万美元（约4000万元人民币），这一成本几乎是Gpt-4o训练成本的二十分之一。

deepSeek-V3的成功，再次彰显了梁文峰及其团队在技术创新方面的强大实力，以极低的成本实现了高性能的模型训练，为中国通用人工智能的发展注入了一剂强心针。

2025年1月20日晚，deepSeek正式发布deepSeek-R1，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩openAIo1正式版。

此外，deepSeek同步开源模型权重，并表示将deepSeek-R1训练技术全部公开，以期促进技术社区的充分交流与创新协作。

这一举措不仅展现了梁文峰对技术发展的开放态度，也为全球人工智能领域的发展贡献了中国智慧和力量。

随着deepSeek的全球“爆火”

，梁文峰表示，中国AI不可能永远处在跟随的位置，“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。

如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”